The RPGRIP1-deficient dog, a promising canine model for gene therapy.
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To evaluate the RPGRIP1-deficient miniature longhaired dachshund (MLHD) dog as a potential candidate for gene therapy. METHODS: Six RPGRIP1-deficient MLHD dogs from our dog colony have been observed for two years using a variety of noninvasive procedures. These included bilateral full-field electroretinograms (ERG) to evaluate retinal function, fundus photographs to evaluate retinal vascularization, and optical coherence tomographs (OCT) to evaluate retinal thickness. We also performed histological examination of hematoxylin- and eosin-stained retinal sections as well as sections labeled in situ by the terminal dUTP nick end labeling (TUNEL) method. RESULTS: ERG findings showed that as early as 2 months of age, cone function was lost while rod function was preserved. However, by 9 months of age, both cone and rod functions could not be detected. Functional visual assessment based on the ability to avoid obstacles showed that vision was retained up to the age of 11 months. Both OCT and histopathology studies revealed a progressive thinning of the outer nuclear layer (ONL) over the first 2 years of age. TUNEL labeling identified apoptotic photoreceptor cell death as the cause of this thinning of the ONL. CONCLUSIONS: A treatment strategy should consist in initiating gene therapy as early as possible after birth to prevent or delay the loss of rod function. In the MLHD, successful subretinal delivery of a therapeutic vector is feasible at 2 months of age and may prevent or delay the loss of rod function.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».