Notice bibliographique
Résumé
How far jazz has come.Once routinely associated with swiveling hips, various drugs of choice, and unruly goings-on, it now has moved to the heart of the cultural establishment.Today, jazz is supported by major foundations, taught at most centres of higher learning, embraced by powerful institutions such as the Lincoln Center and the Smithsonian Institute, and honoured by the White House; there are no more dingy dives for this music.For some, this development represents the kind of attention that jazz deserves.For others, it is the death knell for a once-living art form.The literature on jazz has been going through a similar shift.Once the purview of record collectors, journalists, and enthusiasts (including writers such as Stanley Dance, Martin Williams, Dan Morgenstern, Max Harrison, Ralph J. Gleason, William Russell, and George Hoefer), jazz is now fully embraced by the academy.I imagine that, by the reckoning of the editors of Uptown Conversation, these earlier commentators belonged to the "old jazz studies."They shared a belief in the value of jazz which was, at the time, largely viewed as inferior by proponents of "art" music.They also shared an obsession with documenting the lives and careers of jazz musicians.Few of them had academic credentials or formal musical training.There were some exceptions, of course, including ethnomusicologists Richard
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,020 | 0,021 |
| Communication savante | 0,018 | 0,015 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,015 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,014 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».