Diatoms as indicators of environmental change in antarctic freshwaters
Notice bibliographique
Résumé
Introduction The Antarctic continent holds the majority of the earth's freshwater in the form of ice. However, life is dependent upon liquid water, which is scarce in Antarctica. Less than 5% of the continent is ice-free, and it is within these ice-free regions that freshwater lakes and ephemeral streams form by the melting of glacial ice. Ice-free regions are located primarily near the Antarctic coastline (Fig. 11.1). Of these regions, the ‘desert oases’ of East Antarctica are considered to be the coldest, driest regions on earth. Within the limited sites where liquid freshwater is found, life is present. Cyanobacteria are the most widely distributed and abundant freshwater organisms, forming mats in lakes, ponds, and meltwater streams and on moist soils. Higher plants occur only in lower latitudes of the Antarctic Peninsula. Diatoms are found in nearly all types of Antarctic waters, and are one of few organisms that are well preserved as fossils. In this chapter, we review the investigations to date in Antarctica concerning the application of diatoms to problems of environmental change. Antarctic diatoms The study of freshwater algae in Antarctica began with early expeditions to the most accessible subantarctic and maritime islands of Kerguelen and South Georgia (Reinsch, 1890; Carlson, 1913). The flora of Kerguelen has been the most studied of any of the Antarctic regions (Bourrelly & Manguin, 1954; Germain & Le Cohu, 1981; Le Cohu, 1981; Le Cohu & Maillard, 1983, 1986; Riaux-Gobin, 1994).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».