Unifying Reason and Emotion: A Method to Realize The Ecological Self
Notice bibliographique
Résumé
There has been an age-old battle between reason and emotion, continued from centuries from the perspective of man; and reflected in the clash of religion and science. Simply we try to follow reasonand avoid to follow emotion. But in practice, knowingly and unknowingly we follow emotion. In addition to the most of values are rooted actually in emotion not in reason. In the eco-philosophical writings of Arne naess, this puzzle takes much attention; he tries to discover the connection between reason and emotion. In a branch of Indian Philosophy, known as Advaitism (Non-dualism) the connection between reason and emotion studied and explained very beautifully. Advaitism holds that the ultimate goal of human life is to realize Sarvatmata (Everything is identical with self) and demonstrates a path to realize this Sarvatmata. Following the words of Arne Ness, this Sarvatmata can be conceived as realization of the big ecological self. In the school of Advaitism, a systematic way of thinking is found to realize Sarvatmata. The only method to know the self is making our mind free from impurities i.e. infatuation, aversion, attraction, craze etc. These all are products of our ignorance. As one cannot see his face in a mirror whereon dust is present; equally, given that these impurities are there the self is not known. However, as the dust is removed, one sees his face very clearly. Similarly, as these impurities are removed, one clearly realizes that he is not different from other beings, but identical with them.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,034 |
| Communication savante | 0,010 | 0,017 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».