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Enregistrement W1489277167 · doi:10.4000/geomorphologie.592

Délimitation de la limite marine tardiglaciaire dans la vallée de la rivière Saint-François, Québec méridional, Canada

2005· article· fr· W1489277167 sur OpenAlexaboutno aff
Armand LaRocque, Brigitte Leblon, Jean‐Marie Dubois, Gérard Larocque

Notice bibliographique

RevueGéomorphologie relief processus environnement · 2005
Typearticle
Languefr
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeology and Paleoclimatology Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesGeographyArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

À la fin de la dernière glaciation, un bras de mer appelé « Mer de Champlain » submergea la plaine du fleuve Saint-Laurent, dans la partie nord-est de l’Amérique du Nord. L’étendue maximale de cette mer postglaciaire a déjà été délimitée sur la frange des Appalaches du Québec méridional, sauf dans la vallée de la rivière Saint-François. Des travaux antérieurs ont suggéré que les eaux marines ont envahi le fond de cette vallée sur une distance d’environ 50 km au sud-est de la plaine du Saint-Laurent. Cette hypothèse est surtout fondée sur l’existence de paléoformes littorales perchées à une altitude voisine de celle de la limite marine, même si aucun fossile marin n’a été identifié jusqu’à aujourd’hui au sud-est de la ville de Richmond. Afin de délimiter l’étendue marine maximale à l’intérieur de cette vallée, la position supposée du paléorivage fut suivie, ce qui a permis de relever d’anciennes formes littorales supplémentaires. Notre reconstitution montre que, dès le début de la transgression marine, une chaîne de lacs occupa le fond de la vallée, au lieu de la Mer de Champlain. En plus des formes littorales perchées, dont l’alignement montre une discontinuité d’altitude entre les divers plans d’eau, l’existence de ces lacs est attestée par l’identification d’anciens exutoires lacustres. La reconstitution du drainage de ces paléolacs a aussi permis de localiser les différents barrages composés de dépôts glacigènes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,433
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,003
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,230
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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