Délimitation de la limite marine tardiglaciaire dans la vallée de la rivière Saint-François, Québec méridional, Canada
Bibliographic record
Abstract
À la fin de la dernière glaciation, un bras de mer appelé « Mer de Champlain » submergea la plaine du fleuve Saint-Laurent, dans la partie nord-est de l’Amérique du Nord. L’étendue maximale de cette mer postglaciaire a déjà été délimitée sur la frange des Appalaches du Québec méridional, sauf dans la vallée de la rivière Saint-François. Des travaux antérieurs ont suggéré que les eaux marines ont envahi le fond de cette vallée sur une distance d’environ 50 km au sud-est de la plaine du Saint-Laurent. Cette hypothèse est surtout fondée sur l’existence de paléoformes littorales perchées à une altitude voisine de celle de la limite marine, même si aucun fossile marin n’a été identifié jusqu’à aujourd’hui au sud-est de la ville de Richmond. Afin de délimiter l’étendue marine maximale à l’intérieur de cette vallée, la position supposée du paléorivage fut suivie, ce qui a permis de relever d’anciennes formes littorales supplémentaires. Notre reconstitution montre que, dès le début de la transgression marine, une chaîne de lacs occupa le fond de la vallée, au lieu de la Mer de Champlain. En plus des formes littorales perchées, dont l’alignement montre une discontinuité d’altitude entre les divers plans d’eau, l’existence de ces lacs est attestée par l’identification d’anciens exutoires lacustres. La reconstitution du drainage de ces paléolacs a aussi permis de localiser les différents barrages composés de dépôts glacigènes.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.003 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.000 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.003 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".