<scp>H</scp>fq‐dependent, co‐ordinate control of cyclic diguanylate synthesis and catabolism in the plague pathogen <i><scp>Y</scp>ersinia pestis</i>
Notice bibliographique
Résumé
Yersinia pestis, the cause of the disease plague, forms biofilms to enhance flea-to-mammal transmission. Biofilm formation is dependent on exopolysaccharide synthesis and is controlled by the intracellular levels of the second messenger molecule cyclic diguanylate (c-di-GMP), but the mechanisms by which Y. pestis regulates c-di-GMP synthesis and turnover are not fully understood. Here we show that the small RNA chaperone Hfq contributes to the regulation of c-di-GMP levels and biofilm formation by modulating the abundance of both the c-di-GMP phosphodiesterase HmsP and the diguanylate cyclase HmsT. To do so, Hfq co-ordinately promotes hmsP mRNA accumulation while simultaneously decreasing the stability of the hmsT transcript. Hfq-dependent regulation of HmsP occurs at the transcriptional level while the regulation of HmsT is post-transcriptional and is localized to the 5' untranslated region/proximal coding sequence of the hmsT transcript. Decoupling HmsP from Hfq-based regulation is sufficient to overcome the effects of Δhfq on c-di-GMP and biofilm formation. We propose that Y. pestis utilizes Hfq to link c-di-GMP levels to environmental conditions and that the disregulation of c-di-GMP turnover in the absence of Hfq may contribute to the severe attenuation of Y. pestis lacking this RNA chaperone in animal models of plague.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».