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Enregistrement W1489461441

Abstract 19647: The Evolution of Cardiac Output and Cerebral Blood Flow in the Perinatal Transition in Hypoplastic Left Heart Syndrome: a Longitudinal Study

2014· article· en· W1489461441 sur OpenAlexaff
Lindsay Mills, Akiko Hirose, Santokh Dhillon, Étienne Fortin‐Pellerin, Winnie Savard, Po‐Yin Cheung, Deborah Fruitman, Nee Scze Khoo, Lisa K. Hornberger

Notice bibliographique

RevueCirculation · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCongenital Heart Disease Studies
Établissements canadiensUniversity of CalgaryUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineHypoplastic left heart syndromeCardiologyInternal medicineFetusGestationCardiac outputHemodynamicsPregnancyHeart disease
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Cardiovascular adaptation through the perinatal transition has not been previously explored in fetuses with hypoplastic left heart syndrome (HLHS). We sought to investigate the evolution of cardiac output in HLHS from late gestation through the perinatal period with comparison to healthy fetuses. As fetal HLHS has progressive middle cerebral arterial (MCA) Doppler changes suggestive of brain sparing, we further examined the impact of the transition on MCA blood flow. We hypothesized ductal patency with falling pulmonary vascular resistance after birth in HLHS could lead to cerebral steal. Methods: We prospectively recruited 9 healthy and 11 pregnancies complicated by fetal HLHS. Echocardiograms were performed before birth at ≥37 weeks gestation and after birth at 4-6, 20-24, and 40-48 hours (all newborns), and 3-5 days (HLHS neonates only). Ventricular stroke volumes (SV) were determined using pulse Doppler and semilunar valve diameters, and combined cardiac output (CCO) was calculated (SV x heart rate (HR)). MCA pulsatility index (PI) was determined using the peak systolic, end diastolic and mean velocities. Results: In late gestation, the CCO was similar between groups (HLHS mean 404 ± 91 vs. control 373 ± 96cc/kg/min). After birth, there was a trend towards higher CCO in HLHS at 4-6 and 20-24 hours (p= 0.06), which reached significance at 48 hours (587±155 vs controls 402±73 cc/kg/min, p=0.03). The CCO was highest in HLHS at 3-5 days (672 ± 117cc/kg/min, p Conclusions: HLHS newborns significantly increase their cardiac output in the perinatal transition, particularly from 48 hours onward, through both increased HR and SV. While just prior to birth the MCA PI in HLHS suggests brain sparing, a reverse finding is observed after birth, which could reflect increased CCO and/or cerebral steal. This could be a period of cerebral vulnerability.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,251
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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