Quality of life in adolescents with recently diagnosed childhood-onset systemic lupus erythematosus
Notice bibliographique
Résumé
A preliminary sample of twenty cSLE subjects (Mean Age 14.9 ± 2.3 years, 75% female) and their parents completed standardized questionnaires assessing quality of life (PedsQL) and depression (Children’s Depression Inventory, CDI) as part of an observational research study of neurocognitive function in cSLE patients within 18 months from diagnosis of cSLE. Correlations and repeated measures ANOVA were used to examine parent-youth agreement and associations between QoL domains and depressive symptoms. PedsQL scaled scores were calculated for each domain, with higher scores representing greater health-related QoL (range 0 - 100). Both cSLE subjects and their parents reported lower QoL scores in the adolescent’s physical, emotional and school functioning as compared to social functioning, which remained relatively less affected (mean scaled scores 67.0, 61.7, 63.9 and 82.6 respectively, p <.001). Mean CDI scores were within the normal range, with 3 subjects (15%) scoring in the depressive symptom range. Depressive symptoms were strongly correlated with the emotional difficulties domain for both the cSLE self-report ( r = -0.73, p <.01) and for the parent report ( r = -0.84, p <.01). Similarly, depressive symptoms were correlated with the physical challenges domain for both cSLE self-report ( r = -0.61, p < .05) and parent report ( r = -0.50, p <.05), and their reported problems at school ( r = -0.61, p < .01). In this preliminary report we found that cSLE affects not only physical functioning domain of QoL early on, but also the domains of emotional and school functioning, within months of diagnosis. Not surprisingly, symptoms of depression were associated with multiple aspects of quality of life, including emotional, school and physical functioning. Further study will examine for associations of QoL with neurocognitive function.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».