Archaeosome Adjuvant Overcomes Tolerance to Tumor‐Associated Melanoma Antigens Inducing Protective CD8<sup>+</sup> T Cell Responses
Notice bibliographique
Résumé
Vesicles comprised of the ether glycerolipids of the archaeon Methanobrevibacter smithii (archaeosomes) are potent adjuvants for evoking CD8(+) T cell responses. We therefore explored the ability of archaeosomes to overcome immunologic tolerance to self-antigens. Priming and boosting of mice with archaeosome-antigen evoked comparable CD8(+) T cell response and tumor protection to an alternate boosting strategy utilizing live bacterial vectors for antigen delivery. Vaccination with melanoma antigenic peptides TRP(181-189) and Gp100(25-33) delivered in archaeosomes resulted in IFN-γ producing antigen-specific CD8(+) T cells with strong cytolytic capability and protection against subcutaneous B16 melanoma. Targeting responses against multiple antigens afforded prolonged median survival against melanoma challenge. Entrapment of multiple peptides within the same vesicle or admixed formulations were both effective at evoking CD8(+) T cells against each antigen. Melanoma-antigen archaeosome formulations also afforded therapeutic protection against established B16 tumors when combined with depletion of T-regulatory cells. Overall, we demonstrate that archaeosome adjuvants constitute an effective choice for formulating cancer vaccines.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».