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Enregistrement W1490393906 · doi:10.1080/08940886.2015.1037673

Cryogenic Permanent Magnet Undulator Development at HZB/BESSY II

2015· article· en· W1490393906 sur OpenAlexaboutno aff
J. Bahrdt, Carsten Kuhn

Notice bibliographique

RevueSynchrotron Radiation News · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueParticle Accelerators and Free-Electron Lasers
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésUndulatorRemanencePhysicsMagnetCoercivitySynchrotron radiationOpticsEngineering physicsCondensed matter physicsRadiationMagnetizationMagnetic fieldQuantum mechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The costs of a synchrotron radiation facility scales approximately linearly with the length (FEL) or the circumference (storage ring) of the machine. It is always beneficial for the reduction in overall expenses to utilize short period in-vacuum undulators (IVUs) for X-ray production. This is the reason for the success of the IVU development which was started almost 20 years ago in Japan [1 T. Hara, J. Synch. Rad., 5, 403–405 (1998).[Crossref], [PubMed], [Web of Science ®] , [Google Scholar]–3 T. Tanaka, Proc. FEL Conf., Stanford, CA, 370–377 (2005). [Google Scholar]]. Today, IVUs are implemented into nearly all third-generation storage rings. Ten years ago, the concept of cryogenically cooled permanent magnet undulators (CPMUs) was proposed [4 T. Hara, Phys. Rev. ST Accel. Beams, 7, 050702-1-6 (2004).[Crossref] , [Google Scholar]]. The magnetic properties of rare earth magnets (i.e., the remanence and the coercivity) improve substantially at low temperatures. The remanence increases by about 15%, whereas the coercivity grows by a factor of three to four. Due to the performance gain and the low technical risk of CPMUs, such devices are under development all over the world. The first generation of CPMUs, with period lengths well below 20 mm, is successfully operated at ESRF [5 J. Chavanne, AIP Conf. Proc., SRI 2009, Melbourne, Australia 1234, 25–28 (2010). [Google Scholar], 6 J. Chavanne, Proc. PAC, Vancouver, BC, Canada, 2414–2416 (2009). [Google Scholar]], PSI [7 T. Tanaka et al, Phys. Rev. ST Accel. Beams, 12, 120702-1-5 (2009).[Crossref] , [Google Scholar]], DIAMOND [8 C. Ostenfeld and M. Pedersen, Proc. IPAC, Kyoto, Japan, 3093–3095 (2010). [Google Scholar]], SOLEIL [9 C. Benabderrahmane, J. Phys., Conf. Ser., SRI 2012, Lyon, France 425, 032019-1-4 (2013). [Google Scholar]], and SPring-8 [10 T. Tanaka, Private communication (2015). [Google Scholar]].

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,216
Écart entre enseignants0,200 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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