Notice bibliographique
Résumé
Cet article est consacré à l’étude de la principale instance représentative des éducateurs de la Protection judiciaire de la jeunesse (PJJ) : le syndicat national des personnels de l’Éducation surveillée-PJJ (SNPES-PJJ). L’identité professionnelle de ces éducateurs est caractérisée par une ambivalence fondamentale : s’ils sont formellement rattachés au ministère de la Justice, leur syndicat majoritaire est quant à lui affilié à l’une des plus importantes centrales syndicales de l’Éducation Nationale : la Fédération syndicale unitaire (FSU). À partir d’un regard socio-historique, nous analysons les hésitations stratégiques du SNPES, pris dans une tension entre deux logiques distinctes de revendication : une logique statutaire, attentive à la défense des intérêts catégoriels du groupe professionnel, et une logique identitaire, attentive au sens de son mandat, ancré dans la mémoire historique de son institution d’appartenance. Ce faisant, nous interrogeons les liens entre activité syndicale et identité professionnelle, tout en offrant un éclairage singulier sur les reconfigurations d’un groupe professionnel emblématique de la justice des mineurs française.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,013 | 0,008 |
| Communication savante | 0,008 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,022 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».