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Enregistrement W1490580799 · doi:10.1029/2005gb002490

Spinning the “Ferrous Wheel”: The importance of the microbial community in an iron budget during the FeCycle experiment

2005· article· en· W1490580799 sur OpenAlexaff
Robert F. Strzepek, María T. Maldonado, Julie L. Higgins, Julie Hall, Karl Safi, Steven W. Wilhelm, Philip W. Boyd

Notice bibliographique

RevueGlobal Biogeochemical Cycles · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMicrobial Community Ecology and Physiology
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBacterivoreBiogeochemistryMicrobial food webBiogeochemical cyclePhytoplanktonHerbivoreEnvironmental chemistrySynechococcusFerrousMicrobial population biologyChemistryBiologyEcologyNutrientCyanobacteriaBacteriaTrophic level

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Several studies have shown the importance of the microbial community in specific aspects of the biogeochemical iron (Fe) cycle such as uptake or regeneration. During FeCycle, a 10‐day study of Fe biogeochemistry within an unperturbed mesoscale in situ SF6 labeled patch of HNLC waters, we investigated the role of both microzooplankton (herbivores and bacterivores) and viruses in regenerating Fe in the upper ocean. In summer 2003 we measured grazer‐mediated Fe regeneration rates. The proportion of bacterial Fe released via grazing was severalfold greater than that mobilized from phytoplankton during herbivory. However, as the algal Fe pool (mainly Synechococcus) was severalfold larger than the bacterial pool, the absolute Fe regeneration rates were similar for both herbivores (17 pmol Fe L−1 d−1) and bacterivores (20 pmol Fe L−1 d−1). In all grazing experiments we observed that 90% (bacterivory) and 25% (herbivory) of the labeled Fe resided in the dissolved fraction after 24 hours. This trend has previously been reported in similar laboratory culture studies, which invoked the formation of dissolved, and/or colloidal metal ligands, associated with digestion, to make the released Fe less bioavailable. This explanation may not be valid for our study as another FeCycle experiment (Maldonado et al., 2005) demonstrated that resident phytoplankton could obtain Fe bound to a wide range of strong‐binding ligands. In situ estimates of virally mediated Fe regeneration during FeCycle ranged from 0.4 to 28 pmol L−1 d−1. It is not known why such a wide range of virally mediated regeneration rates was observed. Such variability prevented a direct comparison on the relative roles of grazers and viruses in Fe recycling. The rates of grazer‐mediated regeneration accounted for 30% to >100% of the bacterial and phytoplankton Fe demand measured during FeCycle, indicating the key role of the microbial food web in Fe recycling.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,251
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations163
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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