Rethinking<i>Turner v. Keefe</i>: The Parallel Mobilization of African-American and White Teachers in Tampa, Florida, 1936–1946
Notice bibliographique
Résumé
In 1941, members of the local unit of the Florida State Teachers Association (FSTA) met in Tampa to plan a lawsuit against Hillsborough County's school board for paying African-American teachers less than white teachers. Hilda Turner, who taught history and economics at Tampa's historically black high school, agreed to serve as plaintiff; she was the only one to volunteer. Thurgood Marshall chief counsel for the National Association for the Advancement of Colored People (NAACP)'s Legal Defense Fund (LDF), assisted Samuel McGill, a Jacksonville attorney, in representing Turner, who filed a complaint in federal court that November. In the fall of 1942, responding to Turner's suit, Hillsborough County school board dropped the race-tiered salary schedule and adopted a “rating” scale that based teachers' pay on a number of factors other than training and experience, including “physical, health, personality, and character,” “scholarship and attitude,” and “instructional skill and performance.” The rating committee charged with classifying teachers placed 84 percent of white teachers in the highest pay bracket, and 80 percent of African-American teachers in the lowest pay bracket. As in other Florida cases, Hillsborough County school board offered the new rating scale as evidence that the district no longer discriminated on the basis of race, an assertion Marshall attempted to challenge at trial. However, in 1943, two years after Turner's complaint was originally filed, the federal district judge ruled that the new salary scale was “fair on its face.”
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,025 | 0,014 |
| Communication savante | 0,008 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,017 | 0,017 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».