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Enregistrement W1490980043

Tequila Mobile SA

2012· article· ceb· W1490980043 sur OpenAlexaff
Hanna Hałaburda, Jerzy Surma, Aldo Sesia

Notice bibliographique

RevueSSRN Electronic Journal · 2012
Typearticle
Langueceb
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueBusiness Strategy and Innovation
Établissements canadiensBank of Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRevenueMobile business developmentMobile phoneRevenue modelBusiness modelBusinessMobile paymentMarketingService providerMobile technologyMobile deviceMarket penetrationDeveloping countryService (business)Mobile computingComputer scienceMobile WebEconomicsTelecommunicationsWorld Wide WebEconomic growthFinance
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Wojciech Woziwodzki, co-founder, president & CEO of Tequila Mobile SA, a mobile gamers developer, publisher and service provider, had to make some important strategic decisions. Tequila Mobile SA had already decided to shift to a new free2play revenue model but needed to decide whether to focus on building its business in markets where penetration of smartphone devices was high and the economy was developed, or in markets where the use of mobile devices was taking off but the economy was still developing. The other critical decision was whether to continue to invest in in-house game development or focus on being a platform providing tools for third-party developers. The mobile game industry had exploded in recent years with the introduction of smartphones, application (app) stores, and cell phone penetration into developing economies. It brought with it a significant increase in the number of mobile games being developed and published, and Woziwodzki wanted to differentiate Tequila Mobile SA from the growing number of players in the quickly-evolving industry.Learning Objective:To teach students about the competitive strategies of multi-sided platforms (MSPs) through analysis of strategic interactions on business models -- specifically how strategic decisions influence a firm's business model and how an analysis of a business model helps to support strategic decisions making.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,770
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,005
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,233
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2012
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Résumé présentoui

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