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Enregistrement W1491142713 · doi:10.1002/jcp.24776

PLCβ1a and PLCβ1b Selective Regulation and Cyclin D3 Modulation Reduced by Kinamycin F During K562 Cell Differentiation

2014· article· en· W1491142713 sur OpenAlexafffund
Alberto Bavelloni, Gary I. Dmitrienko, Valerie J. Goodfellow, Ahmad Ghavami, Manuela Piazzi, William L. Blalock, Francesca Chiarini, Lucio Cocco, Irene Faenza

Notice bibliographique

RevueJournal of Cellular Physiology · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCell death mechanisms and regulation
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésK562 cellsInducerCyclinCell biologyCyclin D3BiologyErythropoiesisCell cycleCellMolecular biologyChemistryBiochemistryGeneInternal medicineMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Here we report that both PLCβ1a and PLCβ1b are relevant regulators of erythropoiesis in that kinamycin F, a potent inducer of γ-globin production in K562 cells, caused a selectively reduction of both PLCβ1 isozymes even though the results point out that the effect of the drug is mainly directed toward the expression of the PLCβ1a isoform. We have identified a different role for the two isozymes as regulators of K562 differentiation process induced by kinamycin F. The overexpression of PLCβ1b induced an increase in γ-globin expression even in the absence of kinamycin F. Moreover during K562 differentiation, cyclin D3 level is regulated by PLCβ1 signaling pathway. Namely the amplification of the expression of the PLCβ1a, but not of PLCβ1b, is able to maintain high levels of expression of cyclin D3 even after treatment with kinamycin F. This could be due to their different distribution in the cell compartments since the amount of PLCβ1b is mainly present in the nucleus in respect to PLCβ1a. Our data indicate that the amplification of PLCβ1a expression, following treatment with kinamycin F, confers a real advantage to K562 cells viability and protects cells themselves from apoptosis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,002
Tête enseignante GPT0,183
Écart entre enseignants0,180 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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