MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1491397013 · doi:10.6018/eglobal.6.2.343

Influencia de las fases lunares en el inicio del parto, en el Hospital Universitario Virgen de la Arrixaca.

2007· article· es· W1491397013 sur OpenAlexaboutno aff
Verónica Herrero, Peña López, J. Rubio Cava, Alcaraz Maiquez, Cano Espín, A. Castellón Caicedo

Notice bibliographique

RevueDOAJ (DOAJ: Directory of Open Access Journals) · 2007
Typearticle
Languees
DomainePsychology
ThématiqueParanormal Experiences and Beliefs
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFull moonQuarter (Canadian coin)MoonlightNew moonGeographyPhysicsAstronomyArchaeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

La relación que se le atribuye a la luna con la concepción proviene de antiguo, tiene su origen en la coincidencia aproximada entre el periodo de revolución lunar alrededor de la tierra (29 días) y el ciclo ovulatorio de la mujer, que con mayor o menor regularidad oscila alrededor de esta cifra. La luna pasa por 4 fases: Luna Nueva, Cuarto Creciente, Luna Llena, Cuarto Menguante. En la actualidad existe la creencia de que las mujeres embarazadas iniciarán su trabajo de parto bajo la influencia de la luna llena. Los objetivos del estudio fueron: • Determinar si existe un aumento en el número de partos en la Sala de Partos del Hospital Universitario Virgen de la Arrixaca, según la fase lunar. • Determinar si existe un aumento de partos inducidos en alguna fase. Se realizó un estudio observacional, retrospectivo, descriptivo. Se estudiaron un total de 5421 partos comprendidos en los 10 ciclos lunares (del 10 de Enero de 2005 al 1 de Noviembre del 2005). De los cuales: Luna Nueva: 1372 partos (25.31%), Cuarto Creciente: 1323 partos (24.41%), Luna Llena: 1348 partos (24.87%), Cuarto Menguante: 1378 partos (25.42%). Como conclusiones: 1. No hemos podido comprobar la influencia de las fases lunares en el aumento del número de partos. 2. Después de desglosar en cada fase el número de partos en función de su inicio, también podemos concluir que en ninguna de las distintas fases lunares hay un aumento significativo de inducciones.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Communication savante, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,083
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,003
Science ouverte0,0050,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0130,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,092
Tête enseignante GPT0,561
Écart entre enseignants0,469 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueDOAJ (DOAJ: Directory of Open Access Journals)Même sujetParanormal Experiences and BeliefsTravaux en français237 207