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Enregistrement W1491793737 · doi:10.1108/00251740710819005

Managing the linkage between export development and poverty reduction

2007· article· en· W1491793737 sur OpenAlexaff
F. Owen Skae, Brian Barclay

Notice bibliographique

RevueManagement Decision · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueInnovation and Socioeconomic Development
Établissements canadiensPublic Works and Government Services Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPovertyLinkage (software)Poverty reductionContext (archaeology)Basic needsEconomicsOriginalityValue (mathematics)BusinessEconomic growthPublic economicsPolitical scienceComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose In the world's quest to eradicate poverty, the means to get there are not fully understood, nor are they universally agreed upon. However, most would accept that the link between trade and development in general and exports and poverty reduction in particular needs to be strengthened and effects better understood. The purpose of this paper is to suggest that a management framework exists by which the linkage between exports and poverty reduction can be better understood and as a consequence strengthened. Design/methodology/approach Drawing on the International Trade Centre's Priority Setting Framework to Export Development, a hypothetical strategy has been prepared for the Rwandan coffee sector, which reinforces the export development and poverty reduction linkage. Findings Many strategies stop short at providing detailed action steps that result in the project's objectives being effectively implemented and its impact being measured. Practical implications The framework can be used to guide national strategy‐makers, trade support organizations, sector associations, NGOs and the donor community in formulating, and more importantly, implementing poverty reduction initiatives in the context of export development. Originality/value The paper draws upon a methodology applied in trade related technical assistance and attempts to demonstrate this framework, which primarily addresses competitiveness issues can be rigorously applied to the design and implementation of an export‐led poverty reduction strategy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,922
Score d'incertitude au seuil0,564

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,244
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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