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Enregistrement W1491870145 · doi:10.1111/j.1541-0064.2006.00157.x

Fluctuations in land values in a rural municipality in southern Québec, Canada

2006· article· en· W1491870145 sur OpenAlexaffvenueabout
ÉRIK PROVOST, André Ménard, Ali Frihida, Gérald Domon, Danielle J. Marceau

Notice bibliographique

RevueCanadian Geographies / Géographies canadiennes · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAgriculture and Rural Development Research
Établissements canadiensUniversity of CalgaryUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeographyPeriod (music)Land usePhysical geographySpace (punctuation)Environmental resource managementEnvironmental scienceEcologyComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The agro‐forested region of the Haut‐St‐Laurent, in southwestern Québec, in Canada, has served as a laboratory for several years to a multi‐disciplinary research team seeking to understand the interplay of stakeholders and processes influencing the rural space of southern Québec. Following directly in the footsteps of previous research, this study was undertaken to analyze the hitherto neglected but important aspect of fluctuations in land values with respect to geomorphology and land use, during the 1958–1997 period. A geo‐referenced database was built within an object‐oriented geographic information system (GIS) that includes data from the sale of parcels of land within the study area, land registry maps, land use maps, and a geomorphological map. These data were analyzed and sorted through queries addressed to the database. Finally, a statistical analysis was performed to analyze the relationship between sale price, geomorphology and indirectly land use, for the entire study period and for each of its decades. The results show that land value has increased at different times during the past, according to its geomorphological type and land use. These relationships are explained by the important transformation phases that have affected southern Québec during the second half of the twentieth century .

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,024
Score d'incertitude au seuil0,603

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,006
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,184
Écart entre enseignants0,177 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2006
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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