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Enregistrement W1492021462 · doi:10.18438/b84034

Addressing the Challenge: Cataloguing Electronic Books in Academic Libraries

2010· article· en· W1492021462 sur OpenAlexaffvenueabout
Shuzhen Zhao, Wei Zhao

Notice bibliographique

RevueEvidence Based Library and Information Practice · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueLibrary Collection Development and Digital Resources
Établissements canadiensOntario Council of University LibrariesUniversity of Windsor
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWindsorPopularityLibrary scienceComputer scienceAcademic libraryCatalogingCollection developmentWorld Wide WebLibrary managementSociologyPolitical scienceLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper explores the various issues and challenges arising from e-book cataloguing experienced at the University of Windsor’s Leddy Library and the Ontario Council of University Libraries (OCUL). This discussion uses an evidence -based approach to identify and resolve issues relevant to academic libraries as well as to consortia. With the ever rising popularity of e-books within academic libraries, cataloguing librarians are actively seeking more effective methods of managing this new electronic medium, including the development of new cataloguing policies and procedures. This paper will explore the various issues and challenges surrounding e-book cataloguing and processing within academic libraries, and will identify new policies and procedures that may be used to effectively assist in e-book management.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,133
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,229
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCommunication savante
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,950
Score d'incertitude au seuil0,704

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,1330,229
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0100,017
Études des sciences et des technologies0,0160,034
Communication savante0,0500,054
Science ouverte0,0070,017
Intégrité de la recherche0,0160,010
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,275
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2010
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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