Network Meta‐Analysis for Evaluating Interventions in Implant Dentistry: The Case of Peri‐Implantitis Treatment
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND/AIM: Evidence from head-to-head comparison trials on peri-implantitis treatment is limited, and it is therefore impossible to conduct a direct meta-analysis. We propose an alternative statistical method, network meta-analysis, for evidence synthesis, which enables to compare the results of multiple treatments. METHODS: We searched, in triplicate, for randomized controlled trials (RCTs) and controlled trials in the PubMed, Cochrane Central Register of Controlled Trials, Clinicaltrials.gov, and Latin American and Caribbean Health Sciences Literature databases up to and including August 2010. We also conducted a manual search of the reference lists regarding published systematic reviews and searched for gray literature in OpenSIGLE. We assessed changes in clinical attachment level (CAL) and pocket probing depth (PPD) after nonsurgical and surgical treatments of peri-implantitis. The risk of bias of selected studies was determined by the use of specific criteria, and it was performed in triplicate and independently. We used multilevel mixed modeling to perform the network meta-analysis and Markov Chain Monte Carlo simulation to obtain confidence intervals for the fixed and random effects. RESULTS: Eleven studies were included in the review. All RCTs are at unclear or high risk of bias. Surgical therapy in conjunction with bone grafts and non-resorbable membranes achieved 3.52 mm greater PPD reduction than nonsurgical therapy alone, 95% high-probability density (HPD) intervals: -0.19, 6.81. Surgical treatment in conjunction with bone grafts and resorbable membranes achieved 2.80 mm greater CAL gain than nonsurgical therapy alone, 95% HPD intervals: -0.18, 5.59. CONCLUSION: Surgical procedures in peri-implantitis treatment achieve more PPD reduction and CAL gain than nonsurgical approaches. Nevertheless, these results should be interpreted with caution because of the limited number of studies included and their low methodological quality. Network meta-analysis is a useful statistical methodology for evidence synthesis and to summarize the strength and limitation in the current evidence.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,146 | 0,309 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,005 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,019 | 0,037 |
| Bibliométrie | 0,013 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».