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Enregistrement W1492315926 · doi:10.1029/2006gb002889

Potential glacial‐interglacial changes in stable carbon isotope ratios of methane sources and sink fractionation

2008· article· en· W1492315926 sur OpenAlexaff
Hinrich Schaefer, Michael J. Whiticar

Notice bibliographique

RevueGlobal Biogeochemical Cycles · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeology and Paleoclimatology Research
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLast Glacial MaximumSink (geography)Atmospheric methaneFractionationIce coreIsotopes of carbonEnvironmental scienceIsotope fractionationHoloceneMethaneInterglacialStable isotope ratioEnvironmental chemistryGlacial periodCarbon cycleWetlandRadiocarbon datingAtmospheric sciencesGreenhouse gasChemistryGeologyClimatologyOceanographyEcologyTotal organic carbonPaleontologyEcosystem

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Past atmospheric methane emissions can be constrained by δ 13 CH 4 records from ice cores only if changes to source δ 13 CH 4 signatures and sink isotope effects with varying environmental and climatic conditions are accurately known. We present reconstructions of such changes based on paleodata and recent systems observations. The results are specific for budget scenarios and are reported here for two alternative types of budgets, one including aerobic methane emissions (AMP) from plants and the other type without AMP. Shifting atmospheric δ 13 CO 2 potentially led to 13 CH 4 enrichment by 0.8‰ in the preindustrial Holocene (PIH) (∼150–11,000 years (a) B.P.) and ∼0.3–0.6‰ at the Last Glacial Maximum (LGM) (∼18,000 a B.P.) relative to today. Differing distribution of C 3 and C 4 plant precursor material may account for 13 CH 4 enrichment of ∼0.4‰ (PIH) and ∼0.6–1.1‰ (LGM). Temperature‐dependent fractionation and varying methanogenic pathways in wetlands may lead to atmospheric 13 CH 4 depletion by ∼0.1–1.2‰. Sink fractionation today (7.4‰) is higher than during the PIH (∼7.0‰) and the LGM (∼5.7‰). The cumulative effect of all processes is ∼0.8‰ 13 CH 4 enrichment in the PIH and ∼1–1.2‰ 13 CH 4 depletion at the LGM. Budget reconstructions will be inaccurate if these changes are not included.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,022
Score d'incertitude au seuil0,835

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,240
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations29
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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