LESSONS FROM SCENARIO PLANNING FOR WILDLIFE MANAGEMENT IN THE SOUTHWEST YUKON
Notice bibliographique
Résumé
The southwest Yukon social-ecological system (SES) is marked by complex changes, including a climate induced directionally changing landscape, an increasing shift away from traditional subsistence lifestyles, and changing species composition. The addition of “new” ungulate species through human and non-human introductions has spawned many management questions. This study developed qualitative scenarios through a participatory process, utilizing scientific and traditional knowledge from within the social-ecological system’s local context. The study worked with local management groups to address two main objectives: 1.) Collaboratively envision alternate future scenarios with management groups from which to collaboratively develop management goals for wood bison, elk, and mule deer to cope with the changing social and ecological landscape of the southwest Yukon and 2.) Discover resource managers’ and local stakeholders’ perceptions of scenario planning as a method identify wildlife management goals. A series of three workshops with the Alsek Renewable Resource Council, the Yukon Wood Bison Technical Team, and the Yukon Elk Management Planning Team addressed the first objective, while two surveys addressed the second objective. Major findings included southwest Yukon-specific wildlife management goals and considerations for using scenario planning in a wildlife management context. The scenarios themselves warn of plausible events that might unfold, such as novel disease and pest outbreaks. Several participants mentioned that the value attributed to different species will change based on scenario context. This prompts warnings for wildlife managers not to “shut the door” on a species today that may be highly valuable for solving food security challenges of the future. Findings suggest that one of scenario planning’s most significant contribution is a forum for people to share perspectives and develop trust and understanding of one another. All participants valued the holistic and long-term thinking aspects of scenario planning, seeing it as a complementary tool to enhance existing planning processes. Major resource management plans and/or resource development projects in the future should consider using a scenarios approach to better articulated goals in terms of whole system impacts.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,004 |
| Communication savante | 0,009 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».