Paving The Way To Environmentally Friendly Pavements Through Innovative Solutions
Notice bibliographique
Résumé
The concept of placing and compacting hot mix asphalt at lower temperatures provides many benefits to the environment. Lower temperatures can result in several construction-related and performance benefits as well, including reduced aging of the asphalt binder, reduced fumes and odours, reduced tenderness of the mix during compaction, increased usage of recycled asphalt pavement, and reduced drain-down with coarse mixes. The Kyoto Accord protocols, as well as new environmental regulations that are coming into effect mean that pressure is mounting to reduce greenhouse gases. In fact, several Canadian cities are moving towards the implementation of smog days relating to paving and road resurfacing. The use of lower temperatures in the production of hot mix is one way of accommodating this reduction. However, it is also important that this associated reduction does not adversely compromise the long-term quality of the road mixes. This paper describes a partnership between McAsphalt Industries, Miller Paving Limited, and the University of Waterloo's Centre for Pavement and Transportation Technology. It discusses the laboratory and field results of innovative warm mix trials placed in Canada in 2005. The trials to date have shown environmental benefits associated with the warm mix technology without compromising structural performance. For the covering abstract of this conference, see ITRD number E215112. (A)
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».