Jerusalem Artichoke as a Potential Prebiotic: Influence on Nutrient Utilization, Hindgut Fermentation and Immune Response of Labrador Dogs
Notice bibliographique
Résumé
In order to explore the potential of Jerusalem artichoke (JA) as a prebiotic, four groups (CON, PRE-1, PRE-2 and PRE-3) of adult Labrador dogs (n=4 in each) were fed for 90d on a basal diet supplemented with pulverized JA tuber at 0, 1, 2 and 3% levels, respectively. Cell-mediated immunity was assessed on d56 by measuring skin indurations following intra-dermal phytohaemagglutinin-P inoculation. At d60, peripheral lymphocyte sub-populations in blood were assessed by flow cytometry. Humoral immunity was assessed by quantifying the antibody titre against sheep-RBC (SRBC). A digestion trial of 6d duration was conducted after 80d of feeding. Results revealed an increase (P=0.016) in skin indurations in PRE1 and PRE-2 compared to CON and PRE-3. There was no impact of JA on circulating peripheral CD3+ and CD8+ populations, however, CD4+ populations enhanced (P=0.005) in JA supplemented groups than CON. The antibody titre (log2) against SRBC was also higher (P=0.007) in treatment groups than control. There was an increase (P≤0.05) in faecal concentration of lactate and short-chain fatty acids with a concomitant reduction in ammonia. The faecal counts (log10 cfu/g) of health-positive Bifidobacterium (P=0.035) and Lactobacillus (P=0.062) were higher in treatment groups while health-negative coliforms and Clostridium counts remained unaltered. The digestion trial indicated that JA supplementation improved the digestibility of fibre (P=0.003) along with that of calcium and phosphorus. Overall findings revealed that JA may constitute a perspective prebiotic additive because of its apparent positive impacts on immune status as well as hindgut fermentation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».