Tratamiento osteopático del síndrome del latigazo cervical: estudio comparativo en lesiones por accidente de tráfico
Notice bibliographique
Résumé
OBJETIVO: El objetivo del estudio fue analizar la efectividad del tratamiento osteopatico en pacientes diagnosticados de sindrome de latigazo cervical (SLC) por accidente de trafico, frente al empleo de un protocolo clasico de fisioterapia. MATERIAL Y METODOS: Se estudiaron 380 pacientes diagnosticados de SLC y clasificados dentro de los grados II y III segun la Quebec Task Force. Los pacientes fueron divididos de forma aleatoria en dos grupos: grupo A o grupo de control y grupo B o grupo experimental. El grupo de control fue tratado mediante un protocolo clasico de fisioterapia convencional, basado en el empleo de electroterapia, cinesiterapia y termoterapia. El grupo experimental fue tratado con un protocolo de actuacion osteopatica donde se incluyeron tecnicas de thrust, de articulacion, de tejidos blandos tanto a nivel estructural, craneal, visceral. Los pacientes del grupo A recibieron tratamiento fisiterapico diario, mientras los pacientes del grupo B recibieron tratamiento osteopatico una vez por semana, hasta recibir el alta medica. Se recogieron los siguientes datos: la escala analogica visual (EAV) donde se recogio la percepcion subjetiva de dolor por parte del paciente; el rango de movilidad articular cervical en los movimientos de rotacion y flexion (por ser los mas afectados en este tipo de paciente) y el numero de sesiones necesarias para recibir el alta medica.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».