Serine protease modulation of epithelial barrier function through the tight junction (650.8)
Notice bibliographique
Résumé
Inflammatory mediator‐induced disruption of the tight junction may contribute to pathogenesis of IBD through increased intestinal permeability. We have previously found apical addition of the serine proteases trypsin and matriptase to colonic epithelial cell lines increase transepithelial electrical resistance (TER). We aimed to elucidate the role of tight junction (TJ) modulation in this phenomenon. Confluent monolayers of SCBN colonic epithelial cells were mounted on Ussing chambers after being transfected with siRNA against occludin and treated with 45 BAU/mL trypsin. Trypsin‐induced changes in TER and permeability to 4 kDa FITC‐dextran were monitored. siRNA reduced occludin levels by 90% (Western blot) and reduced the trypsin‐induced increase in TER to 29.8 ± 6.0% (n=4 p<0.05) of control response. However, no changes in trafficking of any TJ protein were observed by Triton X‐100 fractionation and Western blotting after trypsin treatment. In a calcium‐switch assay performed in Ussing chambers, trypsin did not induce faster recovery or have an affect on TER until 30 minutes post‐recovery of the monolayer. In conclusion, we have shown that occludin is essential in the serine protease‐mediated increase in TER but this is not through trafficking to the TJ, and that trypsin does not induce the formation of the tight junction. Grant Funding Source : Supported by Canadian Institutes of Health Research
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».