Running in Two Worlds: Social Capital, Symbolic Boundaries and Indigenous Entrepreneurs in Toronto, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Sociology as a discipline has reflected widely on the impact of class, gender and race to group outcomes. These forms of status stratify societies in different ways, impacting individual abilities to find employment, make friends, pursue educational opportunities and even attend cultural events. Yet, when it comes to recognizing these forms of status within the structure of individual social capital, very few studies have considered the class, gender and ethno-racial composition of contacts and looked at the way different factors contribute uniquely to their diversification. Rarer yet is the consideration of ethnic entrepreneurs and the accumulation of diverse social capital as an indicator of fluid and instrumental movement across symbolic boundaries between different status groups. This paper fills that gap by marrying the literature on ethnic boundaries with that of social capital and networks, using data from a case study of Indigenous entrepreneurs in Toronto, Canada. Class, gendered and ethno-racial diversity of ties are considered here as separate but equally important forms of status. Results show that indeed different forms of social capital do exist, evidenced by the variable impact of social background predictors and participation in voluntary associations. While conclusions are made about the value of varieties of social capital in research, this paper also discusses the ability of Indigenous entrepreneurs to maintain co-ethnic social capital while developing new forms of capital consecutively – speaking directly to the nature of boundary spanning, the flexibility of symbolic boundaries and the unique case of Indigenous entrepreneurs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,019 | 0,005 |
| Communication savante | 0,005 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».