MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1493776495 · doi:10.2527/2004.8272200x

A novel cognitive palatability assessment protocol for dogs1

2004· article· en· W1493776495 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueJournal of Animal Science · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueBiochemical and Structural Characterization
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPalatabilityPsychologyPreferenceClinical nutritionCognitionFood preferenceObject (grammar)BeagleAudiologyMedicineFood scienceBiologyEndocrinologyComputer scienceNeuroscienceInternal medicineMathematicsArtificial intelligenceStatistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Assessment of canine palatability is important for both the pet food and pharmaceutical industries; however, the current palatability assessment protocols are limited in their utility. The most common technique, the two-pan test, does not control for the satiating effects of food and may not be useful for long-term palatability analysis because nutritional or caloric characteristics of the diets may interfere with the results. Furthermore, the large quantities of foods consumed may be detrimental to the health of animals that do not self-limit their food intake. The purpose of this study was to determine whether a cognitive protocol could be used to determine food palatability in dogs. Five beagle dogs were trained on a three-choice object-discrimination learning task. After establishing object preferences, the preferred object was associated with no reward, a second object was associated with the dog's normal laboratory diet (Purina Agribrands Canine Lab Chow No. 5006; Agribrands Purina Canada, Inc., Woodstock, ON, Canada), and the third object was associated with a commercial (Hill's P/D; Hill's Pet Nutrition Inc., Topeka, KS) diet. In the discrimination-training phase, dogs were trained until they learned to avoid the no-reward object. They were subsequently given an additional 20 test sessions, which were used to determine food preference. In the reversal phase, which involved reversal learning, the object-food associations were modified, such that the object that was previously associated with Hill's P/D diet was now associated with the normal laboratory diet and vice versa. Once the dogs learned to avoid the no-reward object, they were tested for an additional 20 sessions. All subjects learned to avoid the no-reward object during the initial learning, and the number of choices to the object associated with the Hill's P/D diet was greater than the number of choices to the objects associated with the dry laboratory diet (P < 0.05) and no reward (P < 0.05), indicating a strong preference for the Hill's P/D diet. The object preferences were reversed in only three of five dogs when the food-choice associations were reversed, although the two phases did not differ significantly from one another. The protocol in the present study provides a robust measure of food palatability and circumvents many of the limitations associated with other palatability assessment techniques. The present protocol should be useful as a replacement or adjunct to other tests of palatability, but requires further validation by comparing the assessment of more similar and novel foods directly with other palatability tests.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,105
Score d'incertitude au seuil0,168

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,364
Écart entre enseignants0,338 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle