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Enregistrement W1493792616 · doi:10.3138/tric.22.1.72

A Checklist of Books By and About Canadian Artists in The Performing Arts / Un Répertoire de Publications Sur ou Par les Artistes Canadians Dans les Arts Scenique

2001· article· en· W1493792616 sur OpenAlexaffvenueabout
David S. Gardner

Notice bibliographique

RevueTheatre Research in Canada · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueTheater, Performance, and Music History
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésThe artsChecklistCasualPerforming artsConversationArtVisual artsDramaPerformance artArt historyPsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This ‘checklist' of 248 books emerged out of a casual conversation with Martha Henry, while we were working together in 1998 on a production of The Crucible for the Manitoba Theatre Centre. Martha decried the paucity of books about Canadian performing artists, while I countered that we were now producing more and more every year. People, rather than theatres or analytic studies of drama, are the main focus of the checklist. I realize, as well, that there are several doubtful titles (books on Boris Karloff, Tyrone Guthrie and Henry Miller, for example), and purely theatrical readers may chafe at the inclusion of musicians, dancers, skaters, and bandleaders, but I was interested in documenting as many entertainment personalities as possible with viable Canadian connections. A section on unpublished works-in-progress is also included. There are bound to be errors and omissions in this preliminary (and primarily English) catalogue, and I would welcome corrections and/or additions at my e-mail address:david.gardner@utoronto.ca

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,850
Score d'incertitude au seuil0,843

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,058
Tête enseignante GPT0,262
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2001
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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