Dietary n‐3 fatty acids alter lipid profile in allograft heart tissues in rats
Notice bibliographique
Résumé
This study investigated the influence of dietary n‐3 polyunsaturated fatty acids on lipid metabolism in native and allograft hearts. Cardiac allografts were produced through abdominal heterotopic cardiac transplantation in rats by using male Fischer and Lewis rats being donors and recipients, respectively. After surgery animals were randomly assigned into one of the 3 groups fed a PicoLab rat chow supplemented with safflower oil (control, 5% w/w), flaxseed oil (5% w/w) or fish oil (2%, w/w) and received cyclosporine (1.5 mg/kg/d). Native and graft hearts were collected for lipid analysis after 12 weeks. Graft hearts showed significant increases in the levels of TG (p<0.0001) and MG (p<0.05), but decrease in FFA, Chol, and PL in comparison to native hearts. The increase of TG and MG was much higher in graft hearts from rats fed the fish oil diet. The incorporation of dietary PUFA into PL was significantly lower in graft hearts compared to native hearts. Animals fed fish oil diet significantly increased 22:6n‐3 levels, in both native and graft heart in PL in comparison to rats fed the control and flax diet. These results show that abnormal lipid metabolism occurs in heart after heart transplantation. Dietary n‐3 fatty acids influence the lipid profile and fatty acid compositions in graft hearts implying therapeutic strategies for post‐transplantation care. (supported by NSERC & HSF).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».