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Enregistrement W14939036

La diagnostica ecografica nello studio della displasia dell'anca del cane

2012· dissertation· it· W14939036 sur OpenAlex
S.M. Manfredi

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueDSpaceUnipr (University of Parma) · 2012
Typedissertation
Langueit
DomaineVeterinary
ThématiqueVeterinary Orthopedics and Neurology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineStudioHumanitiesComputer scienceArt
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

L’ultrasonografia è una metodica di diagnostica per immagini routinariamente utilizzata sia in medicina umana che in medicina veterinaria.\nDa numerosi anni le applicazioni sono innumerevoli sia in campo umano che veterinario e, in particolare nell’imaging muscolo-scheletrico, rappresenta la tecnica che si sta sviluppando più rapidamente. In medicina umana, la displasia congenita dell’anca compare in un modesto ma significativo numero di bambini, e l’intervallo di tempo per trattare la patologia è compreso nei primi sei mesi di vita. L’ecografia è il metodo diagnostico maggiormente utilizzato nella diagnosi di malattia. \nCome noto, la displasia dell’anca del cane è la patologia ortopedica non traumatica del periodo di accrescimento di più frequente riscontro.\nAd oggi sono ancora limitate le conoscenze in relazione all’esame ultrasonografico delle anche in medicina veterinaria.\nAlla luce di queste considerazioni, e revisionando l’amplissima bibliografia sull’argomento sviluppata in medicina umana, in questo lavoro sono state studiate le articolazioni coxo-femorali di 78 cuccioli di cane di razza Labrador Retriever ecograficamente durante le prime settimane di vita e seguite nel loro sviluppo a 6 e 12 mesi d’età, previo esame radiografico delle stesse.\nGli scopi della presente ricerca sono:\n-\tdefinire una metodica standardizzata per l’indagine ecografica delle articolazioni coxo-femorali e valutarne le caratteristiche ecografiche durante le prime settimane di vita;\n-\tstandardizzare una metodica per valutare le possibili variazioni ecografiche tra pazienti sani e pazienti displasici, nel tentativo di effettuare una diagnosi precoce di malattia.\nLe misurazioni effettuate sono state: ampiezza dell’angolo alfa, percentuale di copertura acetabolare, spessore della cartilagine acetabolare, area e volume della testa femorale e area del centro di ossificazione della testa del femore.\n L’esame ecografico è stato utile nel valutare la morfologia delle articolazioni coxo-femorali nel cucciolo. La finestra acustica ideale è compresa tra i 10 e i 20 giorni di età.\nL’utilizzo dell’angolo alfa nella scansione coronale non si è mostrato essere utile nella diagnosi precoce di malattia, come già riportato negli studi precedenti. \nNessuno studio in medicina veterinaria ha invece preso in considerazione i valori e l’utilità dello spessore della cartilagine acetabolare e la percentuale di copertura dell’acetabolo. Anche questi parametri non si sono mostrati utili nella diagnosi di displasia. \nInvece l’area e il volume della testa del femore, e soprattutto l’area del centro di ossificazione sono risultati essere correlati al grado di malattia. \nPertanto, è possibile che una componente genetica sia correlata alla dimensioni della testa ma è ancora poco chiaro se una testa piccola predisponga allo sviluppo della malattia. Lo stesso discorso vale per il nucleo di ossificazione della testa femorale.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,349
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,281
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle