MétaCan
Menu
Back to cohort
Record W14939036

La diagnostica ecografica nello studio della displasia dell'anca del cane

2012· dissertation· it· W14939036 on OpenAlexaboutno aff
S.M. Manfredi

Bibliographic record

VenueDSpaceUnipr (University of Parma) · 2012
Typedissertation
Languageit
FieldVeterinary
TopicVeterinary Orthopedics and Neurology
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsMedicineStudioHumanitiesComputer scienceArt
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

L’ultrasonografia è una metodica di diagnostica per immagini routinariamente utilizzata sia in medicina umana che in medicina veterinaria.\nDa numerosi anni le applicazioni sono innumerevoli sia in campo umano che veterinario e, in particolare nell’imaging muscolo-scheletrico, rappresenta la tecnica che si sta sviluppando più rapidamente. In medicina umana, la displasia congenita dell’anca compare in un modesto ma significativo numero di bambini, e l’intervallo di tempo per trattare la patologia è compreso nei primi sei mesi di vita. L’ecografia è il metodo diagnostico maggiormente utilizzato nella diagnosi di malattia. \nCome noto, la displasia dell’anca del cane è la patologia ortopedica non traumatica del periodo di accrescimento di più frequente riscontro.\nAd oggi sono ancora limitate le conoscenze in relazione all’esame ultrasonografico delle anche in medicina veterinaria.\nAlla luce di queste considerazioni, e revisionando l’amplissima bibliografia sull’argomento sviluppata in medicina umana, in questo lavoro sono state studiate le articolazioni coxo-femorali di 78 cuccioli di cane di razza Labrador Retriever ecograficamente durante le prime settimane di vita e seguite nel loro sviluppo a 6 e 12 mesi d’età, previo esame radiografico delle stesse.\nGli scopi della presente ricerca sono:\n-\tdefinire una metodica standardizzata per l’indagine ecografica delle articolazioni coxo-femorali e valutarne le caratteristiche ecografiche durante le prime settimane di vita;\n-\tstandardizzare una metodica per valutare le possibili variazioni ecografiche tra pazienti sani e pazienti displasici, nel tentativo di effettuare una diagnosi precoce di malattia.\nLe misurazioni effettuate sono state: ampiezza dell’angolo alfa, percentuale di copertura acetabolare, spessore della cartilagine acetabolare, area e volume della testa femorale e area del centro di ossificazione della testa del femore.\n L’esame ecografico è stato utile nel valutare la morfologia delle articolazioni coxo-femorali nel cucciolo. La finestra acustica ideale è compresa tra i 10 e i 20 giorni di età.\nL’utilizzo dell’angolo alfa nella scansione coronale non si è mostrato essere utile nella diagnosi precoce di malattia, come già riportato negli studi precedenti. \nNessuno studio in medicina veterinaria ha invece preso in considerazione i valori e l’utilità dello spessore della cartilagine acetabolare e la percentuale di copertura dell’acetabolo. Anche questi parametri non si sono mostrati utili nella diagnosi di displasia. \nInvece l’area e il volume della testa del femore, e soprattutto l’area del centro di ossificazione sono risultati essere correlati al grado di malattia. \nPertanto, è possibile che una componente genetica sia correlata alla dimensioni della testa ma è ancora poco chiaro se una testa piccola predisponga allo sviluppo della malattia. Lo stesso discorso vale per il nucleo di ossificazione della testa femorale.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.000
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow), Research integrity, Insufficient payload (model declined to judge)
Consensus categoriesInsufficient payload (model declined to judge)
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.349
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.000
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.001
Meta-epidemiology (broad)0.0020.001
Bibliometrics0.0010.001
Science and technology studies0.0010.001
Scholarly communication0.0000.000
Open science0.0010.001
Research integrity0.0010.002
Insufficient payload (model declined to judge)0.0030.001

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.037
GPT teacher head0.281
Teacher spread0.244 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.

Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2012
Admission routes1
Has abstractyes

Explore more

Same venueDSpaceUnipr (University of Parma)Same topicVeterinary Orthopedics and NeurologyFrench-language works237,207