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Enregistrement W1493973864

MODELING AND SENSITIVITY/UNCERTAINTY ANALYSES OF ZED-2 BENCHMARK EXPERIMENTS USING DRAGON, DONJON & SUSD3D

2011· dissertation· en· W1493973864 sur OpenAlexfundno aff
S. Dabiran

Notice bibliographique

RevueMacSphere (McMaster University) · 2011
Typedissertation
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueNuclear reactor physics and engineering
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMcMaster University
Mots-clésBenchmark (surveying)Sensitivity (control systems)EconometricsComputer scienceEngineeringMathematicsGeographyCartography
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Due to the strong interest in thorium fuels in CANDU reactors rooting back to 1970’s and 1980’s, four experiments were done in the ZED-2 critical facility at Chalk River Laboratories to test the properties of (Th,Pu)O­2 fuel. The fuel was placed in five bundles with a typical CANDU design, stacked vertically in the center of the core (K0 site) and surrounded by natural uranium fuel. The simulation of these experiments using the transport code DRAGON coupled with the diffusion code DONJON is presented. DRAGON is initially used to model two lattices and the full cores in 2D. These models are designed to calculate direct/adjoint flux, k∞ and keff values using the collision probability method. Furthermore, the models determine a set of homogenized and condensed cross sections in two energy groups. Subsequently, DONJON is used to model the full core facility in three dimensions. Using the homogenized and condensed macroscopic cross section libraries obtained from the DRAGON models, DONJON is able to calculate the flux alongside with the keff values for the specific cases in two energy groups. The results are then compared to those from the experiments and will further validate the accuracy of the simulations. Sensitivity and uncertainty results for the infinite lattices and the 2D full core model using DRAGON and SUSD3D code are discussed. The direct and adjoint flux values determined by DRAGON for the lattices and the full core model are used by SUSD3D to calculate the sensitivity profiles for specific reactions of the isotopes present. The sensitivity profiles are then used alongside with the covariance matrices to calculate the uncertainty contribution of nuclear data to criticality. The sensitivity and uncertainty (S/U) results of the 2D model for full core, using the DRAGON/SUSD3D code coupling are then compared with the S/U results of a 3D model of the full core using the code TSUNAMI within the SCALE6 package in reference. The comparisons will show an excellent degree of consistency between the two methods, while reasons for possible differences in the results are also presented.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,034

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,231
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2011
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Résumé présentoui

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