Synergistic cytotoxic effects of tamoxifen and black cohosh on MCF-7 and MDA-MB-231 human breast cancer cells: an in vitro studyThis article is one of a selection of papers published in this special issue (part 2 of 2) on the Safety and Efficacy of Natural Health Products.
Notice bibliographique
Résumé
Breast cancer cell cultures were exposed to different concentrations of black cohosh, estradiol (E2), and tamoxifen to examine the effect on cell proliferation; cytotoxicity was assessed by using sulforhodamine B (SRB) dye solution. E2 (10(-10) - 10(-8) mol/L) markedly stimulated the proliferation of MCF-7 cells (p < 0.01). Tamoxifen stimulated MCF-7 cell proliferation at 10(-6) mol/L and 10(-5) mol/L (p < 0.005) but inhibited in a dose-dependent fashion the proliferative effect of E2 (p < 0.001). Black cohosh alone did not show any stimulatory effect, but exhibited a cytotoxic effect, which was significant at 10(3) microg/mL (p < 0.001). Adding black cohosh at 10(0)-10(3) microg/mL to E2 at 10(-9) mol/L also resulted in a dose-dependent inhibition of E2 proliferative effect. Interestingly, the combination of black cohosh (10(0)-10(3) microg/mL) with increasing tamoxifen concentrations further inhibited MCF-7 cell growth. On MDA-MB-231 cells, neither E2 nor tamoxifen displayed any detectable effect. However, black cohosh inhibited MDA-MB-231 cell proliferation at 10(3) microg/mL (p < 0.05), and this inhibitory effect was enhanced by increasing tamoxifen concentrations. This study reveals a cytotoxic effect of black cohosh on both estrogen-sensitive and estrogen-insensitive breast cancer cells and a synergism with tamoxifen for inhibition of cancerous cell growth.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».