Accountability in Networked Governance: Learning from a case of landscape‐scale forest conservation
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Despite incredible strides in transboundary collaborative conservation, many challenges remain. A networked governance approach recognizes a diverse pool of participants, linkages across multiple levels of organization and the diffusion of authority horizontally across spatial scales. Much is understood about the basic form and function of networked governance, namely the ways in which it overcomes weaknesses of traditional hierarchical structures, but less is known about the democratic quality of newer forms of governance. There are implications for traditional forms of accountability for the practice of network governance. They are not lost but their dimensions are changed, hinging less on punishment and more on reward. To examine this dynamic, we use a mixed‐methods approach and grounded theory to explore the social relationships that make up a conservation network in the United States and Canada. Interview analysis from the Roundtable on the Crown of the Continent suggests that accountability comes through authentic engagement, is based on a ‘logic of appropriateness’ rooted in normative persuasion and still draws from traditional hierarchy. Social network analysis shows positions of brokerage and bridging help to maintain network connections between actors. Leveraging these characteristics of the network and the relationships formed through the process of landscape forest governance, we suggest there may be an overall net gain in accountability. Copyright © 2015 John Wiley & Sons, Ltd and ERP Environment
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle