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Enregistrement W1494087964

The Association of Antiretroviral Therapy and Hypertension among HIV-positive Individuals in Canada and Tanzania

2011· dissertation· en· W1494087964 sur OpenAlexaboutno aff
Geoffrey So

Notice bibliographique

RevueMacSphere (McMaster University) · 2011
Typedissertation
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHIV-related health complications and treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTanzaniaAntiretroviral therapyHuman immunodeficiency virus (HIV)MedicineAssociation (psychology)CartEnvironmental healthDemographyFamily medicineGeographyPsychologySocioeconomicsViral loadSociologyPsychotherapist
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: Hypertension is an important worldwide public health concern and is a concomitant risk factor for brain, kidney and cardiovascular disease, such as myocardial infarction (MI). Highly Active Antiretroviral Therapy (HAART) has greatly increased life expectancy of HIV-positive persons, but has been associated with adverse effects. Objectives: To assess the association between antiretroviral therapy and incident hypertension; to estimate the incidence of hypertension; and to explore known and potential risk factors for hypertension among HIV-positive individuals in Tanzania and Canada. Methods: Subjects, 18 years and older, were enrolled into two retrospective cohort studies in Tanzania and Canada. Population and descriptive characteristics were summarized. Hypertension was defined as having a SBP>140 mmHg, DBP>90 mmHg, a diagnosis of high blood pressure, or receiving antihypertensive therapy. Statistical analyses, including independent t-tests, Chi-square tests, multiple linear regression, multivariable logistic and Cox regression were performed to assess for statistical significance (p<0.05) in SPSS14.0. Results: In Tanzania, 52 HIV-positive, normotensive subjects initiating antiretroviral therapy were enrolled. Subjects had a mean age (SD) of 39.5 (7.9) years, were predominantly Black and 53.8% were male. After one year, 4 (7.7%, 95% CI: 2.1-18.7%) developed hypertension. Blood pressure, weight and body mass index (BMI) significantly increased (p<0.05) by 12 months. In Canada, 486 HIV-positive and normotensive subjects were enrolled; 303 (62.3%) initiated antiretroviral therapy and 183 (37.7%) remained ARV-naive during the study. Subjects were predominantly White (>70%) and male (>75%) with a mean age (SD) of 45.1 (10.0) years. Nine-year incidence of hypertension for ARV-treated and ARV-naïve cohorts was 12.5% (95% CI: 8.8-16.2%) and 8.2% (95% CI: 4.2-12.2%) respectively. Hypertensive individuals were significantly older, heavier, and more likely to have abnormal lipids. In the final multivariable Cox regression model for incident hypertension, antiretroviral therapy was associated with a 125% increased risk (p=0.018), adjusted for age, sex and race. Individuals >50 compared to <40 years had an increased risk of approximately>280% (p=0.003). Current weight (10 kg increments) was associated with a 37% increased risk (p<0.001). An inverse association between CD4-T-lymphocyte count change and hypertension was observed: a positive change of >500 cell/ml compared to a decrease in CD4-T-lymphocyte count was associated with an 80% lower risk (p=0.032). Conclusion: Hypertension is common among HIV-positive individuals in Tanzania and Canada and expected to increase over time. Hypertension is associated with antiretroviral therapy; however, further research is needed to understand this relationship.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,085
Score d'incertitude au seuil0,170

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,207
Écart entre enseignants0,196 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2011
Routes d'admission1
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