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Enregistrement W1494087964

The Association of Antiretroviral Therapy and Hypertension among HIV-positive Individuals in Canada and Tanzania

2011· dissertation· en· W1494087964 sur OpenAlexaboutno aff
Geoffrey So

Notice bibliographique

RevueMacSphere (McMaster University) · 2011
Typedissertation
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHIV-related health complications and treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTanzaniaAntiretroviral therapyHuman immunodeficiency virus (HIV)MedicineAssociation (psychology)CartEnvironmental healthDemographyFamily medicineGeographyPsychologySocioeconomicsViral loadSociologyPsychotherapist
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

<strong>Introduction: </strong>Hypertension is an important worldwide public health concern and is a concomitant risk factor for brain, kidney and cardiovascular disease, such as myocardial infarction (MI). Highly Active Antiretroviral Therapy (HAART) has greatly increased life expectancy of HIV-positive persons, but has been associated with adverse effects. <strong>Objectives: </strong>To assess the association between antiretroviral therapy and incident hypertension; to estimate the incidence of hypertension; and to explore known and potential risk factors for hypertension among HIV-positive individuals in Tanzania and Canada. <strong>Methods: </strong>Subjects, 18 years and older, were enrolled into two retrospective cohort studies in Tanzania and Canada. Population and descriptive characteristics were summarized. Hypertension was defined as having a SBP>140 mmHg, DBP>90 mmHg, a diagnosis of high blood pressure, or receiving antihypertensive therapy. Statistical analyses, including independent t-tests, Chi-square tests, multiple linear regression, multivariable logistic and Cox regression were performed to assess for statistical significance (p<0.05) in SPSS14.0. <strong>Results: </strong>In Tanzania, 52 HIV-positive, normotensive subjects initiating antiretroviral therapy were enrolled. Subjects had a mean age (SD) of 39.5 (7.9) years, were predominantly Black and 53.8% were male. After one year, 4 (7.7%, 95% CI: 2.1-18.7%) developed hypertension. Blood pressure, weight and body mass index (BMI) significantly increased (p<0.05) by 12 months. In Canada, 486 HIV-positive and normotensive subjects were enrolled; 303 (62.3%) initiated antiretroviral therapy and 183 (37.7%) remained ARV-naive during the study. Subjects were predominantly White (>70%) and male (>75%) with a mean age (SD) of 45.1 (10.0) years. Nine-year incidence of hypertension for ARV-treated and ARV-naïve cohorts was 12.5% (95% CI: 8.8-16.2%) and 8.2% (95% CI: 4.2-12.2%) respectively. Hypertensive individuals were significantly older, heavier, and more likely to have abnormal lipids. In the final multivariable Cox regression model for incident hypertension, antiretroviral therapy was associated with a 125% increased risk (p=0.018), adjusted for age, sex and race. Individuals >50 compared to <40 years had an increased risk of approximately>280% (p=0.003). Current weight (10 kg increments) was associated with a 37% increased risk (p<0.001). An inverse association between CD4-T-lymphocyte count change and hypertension was observed: a positive change of >500 cell/ml compared to a decrease in CD4-T-lymphocyte count was associated with an 80% lower risk (p=0.032). <strong> </strong> <strong>Conclusion: </strong>Hypertension is common among HIV-positive individuals in Tanzania and Canada and expected to increase over time. Hypertension is associated with antiretroviral therapy; however, further research is needed to understand this relationship.<strong> </strong>

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,297
Score d'incertitude au seuil0,580

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,207
Écart entre enseignants0,196 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2011
Routes d'admission1
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