Structure-function relationships of the antibacterial activity of phenolic acids and their metabolism by lactic acid bacteria
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: To determine structure-function relationships of antibacterial phenolic acids and their metabolites produced by lactic acid bacteria (LAB). METHODS AND RESULTS: Minimum inhibitory concentrations (MICs) of 6 hydroxybenzoic and 6 hydroxycinnamic acids were determined with Lactobacillus plantarum, Lactobacillus hammesii, Escherichia coli and Bacillus subtilis as indicator strains. The antibacterial activity of phenolic acids increased at lower pH. A decreasing number of hydroxyl groups enhanced the activity of hydroxybenzoic acids, but had minor effects on hydroxycinnamic acids. Substitution of hydroxyl groups with methoxy groups increased the activity of hydroxybenzoic, but not of hydroxycinnamic, acid. Metabolism of chlorogenic, caffeic, p-coumaric, ferulic, protocatechuic or p-hydroxybenzoic acids by L. plantarum, L. hammesii, Lactobacillus fermentum and Lactobacillus reuteri was analysed by LC-DAD-MS. Furthermore, MICs of substrates and metabolites were compared. Decarboxylated and/or reduced metabolites of phenolic acids had a lower activity than the substrates. Strain-specific metabolism of phenolic acids generally corresponded to resistance. CONCLUSIONS: The influence of lipophilicity on the antibacterial activity of hydroxybenzoic acids is stronger than that of hydroxycinnamic acids. Metabolism of phenolic acids by LAB detoxifies phenolic acids. SIGNIFICANCE AND IMPACT OF THE STUDY: Results allow the targeted selection of plant extracts for food preservation, and selection of starter cultures for fermented products.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».