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Enregistrement W1495012970 · doi:10.22230/jem.2008v9n2a394

An old-growth index for Douglas-fir stands in portions of the Interior Douglas-fir zone, central British Columbia

2008· article· en· W1495012970 sur OpenAlexaffabout
O. A. Steen, Richard Dawson, Harold M. Armleder

Notice bibliographique

RevueJournal of Ecosystems and Management · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueForest ecology and management
Établissements canadiensGovernment of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSeral communityDouglas firBasal areaCanopyIndex (typography)Stand developmentForestryOld-growth forestComplexity indexSite indexGeographyTree (set theory)EcologyMathematicsBiologyArchaeologyEcological successionComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We describe a quantitative old-growth index for Douglas-fir (Pseudotsuga menziesii var. glauca) stands in two Interior Douglas-fir (IDF) biogeoclimatic variants (dk3 and dk4) in the central interior of British Columbia. The index uses stand structure data including basal area of very large (≥ 57.5 cm DBH) and large (≥ 37.5 cm DBH) trees, density of small (< 27.5 cm DBH) trees, tree size variability, canopy complexity, density of declining and dead trees, and occurrence of canopy gaps. Three forms of the index were developed to accommodate different objectives and levels of data availability. Index values are grouped into four classes (early seral, mid-seral, mature, and old growth). Qualifiers of these classes provide additional descriptions of old-growth structural development as well as guidance for designing management practices to enhance old-growth development. A link is provided to a Microsoft Excel spreadsheet that can be used to calculate old-growth index values using each form of the index.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,139
Score d'incertitude au seuil0,891

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,194
Écart entre enseignants0,189 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2008
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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