Socialization Through (Online) Design: Moving into Online Critical Spaces of Learning
Notice bibliographique
Résumé
This research investigates the social and socialization practices within an online professional development web seminar. The aim of this study was to identify the kinds of social and community building practices that occur in online professional development webinars by exploring how communication tools such as chat are used for community building and socializing purposes. Data was comprised of all electronically generated web seminar (webinar), written chat comment transcripts that were automatically generated during this series of webinars. Data were analyzed inductively and recursively using the constant comparative method. Findings revealed that the Online Web Seminars in Literacy project (oWSL) built community through moderators and participants greeting, assisting, and offering one another support. Moreover, social practices found within and across seminars included social talk, thoughtful debate, and the formation of nested affinity groups. This research revealed that this online professional development webinar provided a space where social practices like creating a sense of community through mutual support and engaging in productive disagreement among participants can stimulate informative critical dialogue that webinar organizers can draw upon to form dynamic and productive online professional development communities.Keywords: Online communities of practice; socialization; web seminars (webinars); professional development; critical literacy
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,019 |
| Communication savante | 0,011 | 0,011 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,010 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».