Influence of environmental conditions on sex allocation in the black rhinoceros population of Mkhuze Game Reserve, South Africa
Notice bibliographique
Résumé
According to the Trivers–Willard and local resource competition (LRC) hypotheses, for species where reproductive success is more variable in one sex, natural selection may lead to a bias in sex allocation of a female’s offspring according to her body condition. The extrinsic modification hypothesis (EMH) suggests that offspring sex can also be influenced by environmental conditions experienced by mothers. We investigated the influence of rainfall, El Niño-Southern Oscillation (ENSO), population size and burning, in the year before conception and during pregnancy, on sex allocation in the black rhinoceros population of Mkhuze Game Reserve, South Africa, during 1970–2007. Females were more likely to have a male calf as rainfall during pregnancy increased, supporting the Trivers–Willard hypothesis. Also, the probability of having a male calf increased with population size, supporting the LRC hypothesis. Calf sex allocation was not influenced by ENSO. In conclusion, local environmental conditions may influence sex allocation in black rhinoceros, thereby supporting the EMH. Burning and population size may influence sex allocation in black rhinoceros, and yet can be manipulated by managers. Thus, this knowledge can be applied to improve population structure assessments and management regimes, especially in enclosed reserves, which is essential to maintain endangered species’ productivity. Selon l’hypothèse de Trivers-Willard et celle de la compétition pour les ressources locales (LRC), pour des espèces où le succès reproducteur est plus variable chez un des sexes, la sélection naturelle peut entraîner un biais dans la détermination du sexe de la descendance d’une femelle selon sa condition physique. L’hypothèse de modification extrinsèque (EMH) suggère que le sexe de la progéniture peut aussi être influencé par les conditions environnementales rencontrées par les mères. Nous avons étudié l’influence de la pluviométrie, du phénomène d’oscillation australe d’El Nino(ENSO), de la taille de la population et des feux contrôlés, dans l’année qui précède la conception et au cours de la gestation, sur la détermination du sexe dans la population de rhinos noirs de la Réserve de chasse de Mkhuze, en Afrique du Sud, entre 1970 et 2007. Les femelles étaient plus susceptibles de donner naissance à des mâles lorsque la pluviométrie durant la gestation augmentaient, ce qui conforte l’hypothèse de Trivers-Willard. La probabilité de donner naissance à un mâle augmentait aussi avec la taille de la population, ce qui conforte l’hypothèse de LRC. L’allocation du sexe du jeune n’était pas influencée par l’ENSO. En conclusion, les conditions environnementales locales peuvent influencer la détermination du sexe du jeune chez le rhinocéros noir, supportant ainsi l’EMH. Les feux contrôlés et la taille de la population influencent l’allocation du sexe chez le rhinocéros noir, et peuvent être manipulés par les gestionnaires. Donc cette information peut être utilisée pour améliorer les évaluations de structure de population et les régimes de gestion, particuliérement dans les réserves clôturées, ce qui est essentiel pour préserver la productivité des espéces menacées.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».