Three essays in health economics: 1. An equilibrium model of waiting lists for medical care. 2. An evaluation of alternative econometric specifications for estimating a tobacco budget share equation. 3. The determinants of expenditures on tobacco in Canada
Notice bibliographique
Résumé
This thesis consists of three essays on health economics. Chapter 1 is an introduction. Chapter 2 studies waiting lists for medical care, and Chapters 3 and 4 study the demand for tobacco products. The main contribution of Chapter 2 is a game-theoretic model of waiting times for medical care that provides new insights into how health care waiting times and the number of cases treated may be related. The model demonstrates that charging patients for medical care may not result in decreased waiting times. One policy implication of the model is the potential gains from the sharing of information and co-ordination among health-care providers. Chapters 3 and 4 are on the demand for tobacco products. Estimating the demand for tobacco involves choosing one or more econometric specifications or functional forms. Different econometric specifications can result in conflicting results, raising questions about how to interpret results. A primary objective of Chapter 3 is to identify the similarities and differences between three econometric specifications that have often been applied to tobacco data. A behavioural model is a useful starting point for making these comparisons. In this chapter I compare the results arrived at by applying different specifications to one data set. This data set reports individual's expenditure on tobacco. Chapter 4 examines a data set that reports household expenditure on tobacco. A number of economics papers examine tobacco data from the United States, the United Kingdom and Spain. Chapter 4 examines tobacco data from Canada. One finding indicates that households that do not own their home and consist of one or more unemployed individuals tend to purchase a relatively high amount of tobacco. This information may be of interest to people involved in tobacco policy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».