Histological characterization of soft‐embalmed porcine tendon and muscle (914.1)
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Embalmed material is used in many fields because of its benefits over fresh materials; however, typical formalin‐fixation results in materials that are vastly different from their original state. Soft‐embalming has received recognition as a viable alternative to fresh or formalin‐fixed materials in education and research, especially in orthopedics. Soft‐embalmed tissue has mainly been characterized by gross features, with minimal investigation into the microscopic features of different types of soft‐embalmed tissues. Deep flexor muscle and tendon were harvested from porcine forelimbs. Samples were soft‐embalmed using one of three different methods: phenol‐based, phenoxyethanol‐based, and Thiel embalming. The samples were visualized using Masson’s trichrome staining immediately following embalming and three weeks later. All types of soft‐embalming displayed typical tendon structural characteristics at both time points. The staining of the tendons ranged from almost entirely blue, as would be expected, to almost entirely red, which was unexpected, depending on the treatment. All soft‐embalmed muscle samples exhibited typical colouring, but there were structural differences. At both time points, muscle of phenol‐based and phenoxyethanol‐based embalming generally exhibited normal muscle structure, while Thiel‐embalmed muscle appeared to have suffered degradation. This histological analysis is a step forward in understanding the effects of different soft‐embalming methods on different tissues, which can aid in determining their efficacy. Grant Funding Source : This research was supported in part by NSERC and CIHR
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle