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Enregistrement W1495787603 · doi:10.18438/b8g31h

A Survey of Electronic Serials Managers Reveals Diversity in Practice

2014· article· en· W1495787603 sur OpenAlexvenueno aff
Laura Costello

Notice bibliographique

RevueEvidence Based Library and Information Practice · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueLibrary Collection Development and Digital Resources
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDemographicsDiversity (politics)Library scienceStandardizationWorld Wide WebComputer sciencePolitical scienceSociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A Review of: Branscome, B. A. (2013). Management of electronic serials in academic libraries: The results of an online survey. Serials Review, 39(4), 216-226. http://dx.doi.org/10.1016/j.serrev.2013.10.004 Abstract Objective – To examine industry standards for the management of electronic serials and measure the adoption of electronic serials over print. Design – Survey questionnaire. Setting – Email lists aimed at academic librarians working in serials management. Subjects – 195 self-selected subscribers to serials email lists. Methods – The author created a 20 question survey that consisted primarily of closed-ended questions pertaining to the collection demographics, staff, budget, and tools of serials management groups in academic libraries. The survey was conducted via Survey Monkey and examined using the analytical features of the tool. Participants remained anonymous and the survey questions did not ask them to reveal identifiable information about their libraries. Main Results – Collection demographics questions revealed that 78% of surveyed librarians estimated that print-only collections represented 40% or fewer of their serials holdings. The author observed diversity in the factors that influence print to digital transitions in academic libraries. However 71.5% of participants indicated that publisher technology support like IP authentication was required before adopting digital subscriptions. A lack of standardization also marked serials workflows, department responsibilities, and department titles. The author did not find a correlation between serials budget and the enrollment size of the institution. Participants reported that they used tools from popular serials management vendors like Serials Solutions, Innovative Interfaces, EBSCO, and Ex Libris, but most indicated that they used more than one tool for serials management. Participants specified 52 unique serials management products used in their libraries. Conclusion – In surveying academic librarians engaged in serials management, the author sought to identify trends and standards in the field, but instead found significant variation in serials budgets and processes amongst the responding libraries. While it is clear that electronic subscriptions are a significant development and now a permanent feature of serials management, decisions to move from print to digital are complex and definitive conclusions about best practices for serials transitions could not be drawn from this study. The survey revealed that institutions have invested in staff and tools for the management of electronic serials, but staffing configurations and tool combinations are also extremely diverse. The author concluded that the lack of standardization in these areas and the disconnect between institution and serials budget size indicated a serials landscape that was highly individualized and customized to each institution’s unique needs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,024
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCommunication savante
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,998
Score d'incertitude au seuil0,033

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,024
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0030,004
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,003
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,235
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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