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Enregistrement W1495997476 · doi:10.1046/j.1471-4159.2002.01210.x

Microglia enhance β‐amyloid peptide‐induced toxicity in cortical and mesencephalic neurons by producing reactive oxygen species

2002· article· en· W1495997476 sur OpenAlexaff
Liya Qin, Yuxin Liu, Cynthia L. Cooper, Bin Liu, Belinda Wilson, Jau‐Shyong Hong

Notice bibliographique

RevueJournal of Neurochemistry · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeuroinflammation and Neurodegeneration Mechanisms
Établissements canadiensCanadian Institutes of Health Research
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNeurotoxicityMicrogliaNeuronNeurotoxinNADPH oxidaseSuperoxide dismutaseChemistryBiologyReactive oxygen speciesNeuroscienceBiochemistryToxicityOxidative stressInflammationImmunology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The purpose of this study was to assess and compare the toxicity of beta-amyloid (Abeta) on primary cortical and mesencephalic neurons cultured with and without microglia in order to determine the mechanism underlying microglia-mediated Abeta-induced neurotoxicity. Incubation of cortical or mesencephalic neuron-enriched and mixed neuron-glia cultures with Abeta(1-42) over the concentration range 0.1-6.0 microm caused concentration-dependent neurotoxicity. High concentrations of Abeta (6.0 microm for cortex and 1.5-2.0 microm for mesencephalon) directly injured neurons in neuron-enriched cultures. In contrast, lower concentrations of Abeta (1.0-3.0 microm for cortex and 0.25-1.0 microm for mesencephalon) caused significant neurotoxicity in mixed neuron-glia cultures, but not in neuron- enriched cultures. Several lines of evidence indicated that microglia mediated the potentiated neurotoxicity of Abeta, including the observations that low concentrations of Abeta activated microglia morphologically in neuron-glia cultures and that addition of microglia to cortical neuron-glia cultures enhanced Abeta-induced neurotoxicity. To search for the mechanism underlying the microglia-mediated effects, several proinflammatory factors were examined in neuron-glia cultures. Low doses of Abeta significantly increased the production of superoxide anions, but not of tumor necrosis factor-alpha, interleukin-1beta or nitric oxide. Catalase and superoxide dismutase significantly protected neurons from Abeta toxicity in the presence of microglia. Inhibition of NADPH oxidase activity by diphenyleneiodonium also prevented Abeta-induced neurotoxicity in neuron-glia mixed cultures. The role of NADPH oxidase-generated superoxide in mediating Abeta-induced neurotoxicity was further substantiated by a study which showed that Abeta caused less of a decrease in dopamine uptake in mesencephalic neuron-glia cultures from NADPH oxidase-deficient mutant mice than in that from wild-type controls. This study demonstrates that one of the mechanisms by which microglia can enhance the neurotoxicity of Abeta is via the production of reactive oxygen species.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,257
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations295
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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