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Enregistrement W1496230028

Northern lights against POPs : combatting toxic threats in the Arctic

2003· book· en· W1496230028 sur OpenAlexaboutno aff
David Leonard Downie, Terry Fenge

Notice bibliographique

RevueDigitalCommons - Fairfield (Fairfield University) · 2003
Typebook
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueIndigenous Studies and Ecology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCircumpolar starIndigenousArcticMetisConventionPolitical scienceNegotiationAgency (philosophy)Environmental ethicsPublic administrationGeographySociologyLawSocial scienceEcologyOceanography
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In addition to co-editing, David Downie is a contributing author, “Global POPs Policy: The 2001 Stockholm Convention on Persistent Organic Pollutants" and (with Terry Fenge), "“Introduction". Book description: Representatives of 111 nations gathered in Stockholm in May 2001 to sign a legally binding convention to eliminate or reduce emissions of pesticides, insecticides, and other industrial combustion by-products. Long-range transport by air and water carries many of these pollutants to the circumpolar north, where they threaten the health and cultural survival of Inuit and other northern Indigenous peoples. Northern Lights against POPs tells the many-faceted scientific, policy, legal, and advocacy story that led to the Stockholm convention. Unique in its perspective, scope, and breadth, it reveals the key links among environmental and health science, international politics, advocacy, law, and global negotiations. Never before have public health concerns articulated by northern Indigenous peoples in Canada and throughout the circumpolar Arctic had such a direct impact on global policy-making. Authors show how research on POPs (persistent organic pollutants) in the Arctic from the mid-1980s influenced international negotiations and analyze the potential for the convention to be effective. Contributors include elected representatives, researchers, civil servants, Indigenous people who participated in the negotiations, and scientists who provided the compelling Arctic data that prompted the United Nations Environment Programme to sponsor negotiations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesIntégrité de la recherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,614
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0030,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,282
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations80
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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