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Enregistrement W1496704319 · doi:10.1080/14634988.2012.727675

Assessing the fish consumption beneficial use impairment in the Bay of Quinte

2012· article· en· W1496704319 sur OpenAlexaffabout
Jeffrey J. Ridal, M. Brian C. Hickey, Jérôme Marty, Satyendra P. Bhavsar

Notice bibliographique

RevueAquatic Ecosystem Health & Management · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueToxic Organic Pollutants Impact
Établissements canadiensMinistry of the Environment, Conservation and ParksSt. Lawrence River Institute of Environmental Sciences
Organismes subventionnairesMinistry of Education, IndiaMinistry of Earth Sciences
Mots-clésBayPerchFisheryEnvironmental scienceMercury (programming language)Fish consumptionChristian ministryBass (fish)Fish <Actinopterygii>BiologyGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The state of contamination in Bay of Quinte fish was assessed to determine whether delisting criteria have been met, and to recommend further studies/actions to be undertaken. We examined fish contaminant data collected by the Ontario Ministry of the Environment between 1975 and 2008 for seven sites in Lake Ontario including the Bay of Quinte. Where sufficient data was available, we tested for differences in recent years by examining the post-1998 data for Walleye, Smallmouth Bass, Yellow Perch and Brown Bullhead. Our analysis specifically focused on known contaminants of concern within the Bay of Quinte: polychlorinated biphenyls (PCBs), mercury (Hg), as well as Mirex which is known to originate from Lake Ontario. Insufficient data was available for the examination of total TEQs (dioxins, furans and dioxin-like PCBs). When appropriate, we used the general linear model (GLM) to compare contaminant concentrations among sites as a function of fish length. When no significant relationship between contaminant concentration and fish length was found, mean values among sites were compared using analysis of variance. While there were no significant differences for the majority of contaminants among sites, some species and contaminant combinations at one or more of the Bay of Quinte sites had elevated fish concentrations compared to some reference sites. For instance, mercury concentrations in Yellow Perch and Brown Bullhead at Quinte sites exceeded those from some reference sites. Current consumption restrictions for Brown Bullhead and Yellow Perch are more severe in the Upper Bay of Quinte compared to the other sites, indicating impacts of local sources. As a result, the fish consumption beneficial use impairment continues to be classified as impaired for the Bay of Quinte. As many sport fish such as Walleye and Smallmouth Bass are large, long-lived and potentially wide-ranging species, it is difficult to link contaminant concentrations to local sources. To investigate the impact of sources within the Upper Bay of Quinte, comparison of contaminants in sentinel fish collected on the same scale as the source of the contamination is recommended.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,492
Score d'incertitude au seuil0,990

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,316
Écart entre enseignants0,276 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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