Notice bibliographique
Résumé
The production and acceleration of secondary, radioactive ion beams differ quite substantially from the case of stable ion beams. The individual production and separation of the specific ion species, low beam currents or short lifetime of the ions as well as the needed energy variability, typically ranging from 1 to 8 MeV/u, have consequences on the layout of the accelerator. Long living isotopes can be bred to higher charge state, like it is done at the REX/ISOLDE project at CERN, and accelerated very efficiently with an accelerator similar to the CERN Lead Linac or the GSI High Charge State Injector. In case of short isotope lifetimes below a few milliseconds charge breeding is not feasible. Therefore, the ions produced in a low charge state have to be accepted by the accelerator. A linac designed for high mass to charge ratio, like the TRIUMF ISAC or the GSI High Current Injector with A/q < 65, which started routine operation in 1999, could serve this task. Due to the low intensities of some of the ion species a high duty cycle is required. Additionally, coincidence experiments profit a lot from a cw ion beam. This contribution will review the basic needs for radioactive beam acceleration and the possible solutions. It covers linacs based on RFQs, quarter wave resonators and H-mode cavities. Room temperature as well as superconducting solutions are discussed. The state of the art and future perspectives will be described.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,026 | 0,012 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».