Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Purpose To detail the changing nature of retail and service activity in Canada's downtowns and examine the role of business improvement areas (BIAs) in promoting downtown vitality. Design/methodology/approach The research is based on a combination of retail structural analysis and case study research. The structural analysis provides data on transitioning urban demographics and tracks retail and service activity sales change in Canada's major metropolitan downtowns. The case study reports an overview of findings from in‐depth research with the Downtown Yonge BIA. A small number of retail metrics are presented. Findings The paper highlights the significant suburb shift in retail activity across Canada's metropolitan areas and the associated challenges that this has resulted in for the downtown. The role of BIAs are outlined, and examined with reference to operation of the BIA concept within the downtown core of Canada's largest metropolitan market, Toronto. Research limitations/implications The research has been selective in focusing on the Downtown Yonge BIA, the experiences of BIAs across Toronto (and other Canada metropolitan areas) are likely to vary widely. Highlights the need to develop metrics to measure performance and compare BIAs. Practical implications The paper provides an interesting perspective on BIA strategies, with the selected metrics providing BIA managers and urban planners with a set of additional measures to assess BIA performance Originality/value The paper relates BIA planning to the development of performance metrics.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle