Assessing 15 Proposals for Promoting Innovation and Access to Medicines Globally
Notice bibliographique
Résumé
Welcome to Annals of Global Health,Annals of Global Health is a peer-reviewed, fully open access, online journal dedicated to publishing high quality articles dedicated to all aspects of global health. The journal's mission is to advance global health, promote research, and foster the prevention and treatment of disease worldwide. Its goals are to improve the health and well-being of all people, advance health equity, and promote wise stewardship of the earth's environment. The latest journal impact factor is 3.64.Annals of Global Health is supported by the Program for Global Public Health and the Common Good at Boston College. It was founded in 1934 by the Icahn School of Medicine at Mount Sinai as the Mount Sinai Journal of Medicine. It is a partner journal of the Consortium of Universities for Global Health. Authors of articles accepted for publication in Annals of Global Health will be asked to pay an Article Publication Charge (APC) to cover publication costs. This charge can normally be sourced from your funder or institution. We are committed to supporting authors from all countries to publish their work in Annals of Global Health regardless of national income level, and to achieve this goal, we waive the Article Publication Charge for manuscripts where all authors are from low-income or lower-middle-income countries (as defined by the World Bank). From time to time, Annals of Global Health publishes Special Collections, a series of articles organized around a common theme in global health. Recent Special Collections have included “Strengthening Women’s Leadership in Global Health”, “Decolonizing Global Health Education”, and “Capacity Building for Global Health Leadership Training”. Global health workers interested in developing a Special Collection are strongly encouraged to contact the Managing Editor in advance to discuss the project.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».